軟板廠之智能照明市場如何突破“偽智能”

文章來源：電子發(fā)燒友作者：梁波靜查看手機網址

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人氣：2900發(fā)布日期：2019-11-09 10:18【大中小】

隨著智能家居火熱，智能照明成為各大互聯網企業(yè)和傳統(tǒng)照明企業(yè)眼中的香餑餑。但智能照明落地到實際應用種依然問題重重。軟板廠了解到，此前，我國智能照明大多處于用手機APP控制燈泡開關、變換顏色或者遠程控制等初級階段。在用戶新鮮感被消耗殆盡之后，智能照明逐漸淪為雞肋產品。

然而，根據中商產業(yè)研究院的數據表明，智能照明的潛在市場接近7000億元。智能照明市場潛力巨大，要如何突破“偽智能”？

“偽智能”階段下的智能照明

歷經了白熾燈、熒光燈等發(fā)展階段，燈具進入了LED燈時代。與傳統(tǒng)燈具相比，有節(jié)能、環(huán)保、顯色性與響應速度好的特點。隨著LED技術持續(xù)升級、市場不斷擴大，LED照明行業(yè)迅速發(fā)展。近幾年，智能家居成為風口，不少LED照明電工企業(yè)相繼進入智能照明領域跑馬圈地。

遺憾的是，過去幾年智能照明市場接受程度不高。這背后有多方面原因，首先，智能照明技術不夠成熟；其次，智能照明市場培育不夠；再者，智能照明產品價格普遍偏高。

技術不夠成熟是智能照明產品最普遍的難題。FPC廠發(fā)現，用戶在體驗上的兩個場景相當經典。場景一：進入家門后，用戶通過手機APP控制家中的燈具。掏出手機、聯網、再控制燈光，這并沒有減輕操作開關的步驟。

場景二：不使用APP的情況下，人還在屋里的時候，燈光就自然熄滅了，人走了之后，屋內的燈光還要等很久才會滅掉。智能照明產品僅停留在簡單調光、調色的“偽智能”階段。

智能照明市場如何突破“偽智能”

億歐家居在《從智能調光到遠程遙控，誰來搶食600億美元的智能照明市場？》一文中曾對比了佛山照明、三熊極光、歐普照明三家企業(yè)在智能照明領域的布局。從三家企業(yè)提供的不同智能照明產品可以看到，當前智能照明產品提供的智能效果大多需要藍牙、手機APP等產品來控制，仍處于較為早期階段。

這就說明廠商對智能照明技術的探索僅僅停留在燈控技術上，沒有真正從提升用戶體驗的角度去實現照明的智能化。

跨界合作正在擊破“偽智能”

近兩年，行業(yè)跨界合作不斷。昕諾飛與華為、小米合作推廣家居智能照明；歐普照明攜手華為發(fā)布智能照明系統(tǒng)；雷士照明與海爾家居涉足智能家居共建生態(tài)圈；佛山照明聯手阿里云，打造物聯網生態(tài)。

智能照明不僅涉及智能產品本身，還牽涉到傳感器、人工智能，以及物聯網等多個跨界領域。單一企業(yè)、單一業(yè)態(tài)的能力有限，難以全面兼顧。因此，多業(yè)態(tài)跨界合作勢必是推動智能照明發(fā)展的有效方式。

藍牙語音是智能照明跨界合作的方式之一。阿里巴巴人工智能實驗室基于天貓精靈1000多萬的龐大用戶，通過技術賦能、數據賦能、營銷賦能、渠道賦能更好的服務智能照明行業(yè)合作。截止目前，天貓精靈已服務了得邦照明、佛山照明、三雄極光、LEDVANCE等眾多國內外照明企業(yè)。

毫米科技創(chuàng)始人段君雷向億歐家居表示，真正的人工智能要求設備能夠學習用戶習慣，自主決策能力，用戶在使用過程中是”無感“的。目前技術未能實現真正智能化的原因是，大多數企業(yè)使用的傳感器只能感知到移動的活物體。

為了解決這個技術問題，毫米科技采用“傳感器＋深度學習”的解決方案，也就是將非圖像類傳感器（比如光照傳感器、聲音傳感器、濕度傳感器）集成到家居、家電產品上，通過收集30億組家庭數據并學習數據，讓算法熟悉房間布局，對燈光進行恰當的控制。

這類提供智能家居解決方案的公司，正好在一些傳統(tǒng)智能照明企業(yè)的不擅長之處，與之相互補充。在段君雷看來，傳統(tǒng)燈具廠商或其他家居廠商在本身所處的領域已經有多年技術沉淀，這是新企業(yè)難以企及之處，而毫米科技在人工智能方面的積累正是可以賦能傳統(tǒng)家居企業(yè)的地方，雙方合作能夠更快地促進智能照明行業(yè)的智能化進程。

隨著智能技術的發(fā)展，全球智能照明行業(yè)迎來高速發(fā)展期。據中商產業(yè)研究院的數據統(tǒng)計，我國智能照明市場規(guī)模從2005年的19億元，增長至2017年的近150億元，年增長率保持在25％左右。電路板廠認為，我國智能照明行業(yè)市場規(guī)模將加速擴大，2020年市場規(guī)模有望超過270億元。

在巨大的市場潛力下，智能照明亟需實現智能化以滿足消費者需求。不過，單打獨斗顯然難以在市場上立足。智能照明本身融合了互聯網、物聯網等技術，只有產業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)各企業(yè)相互合作，才能真正告別“偽智能”。

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