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軟板之醫(yī)療人工智能開始走出單打獨斗 形成突出抱團發(fā)展的趨勢

2020-01-04 05:54

  2019年已然過去,這一年在人工智能發(fā)展史上是一個至關(guān)重要的一年。軟板小編了解到,從2014年開始,人工智能開始越來越頻繁地出現(xiàn)在人們科技話題的談話中,也隨之引來資本的熱逐。在接下來的四年里,投資者對人工智能的熱情一路升溫。到2018年,中國人工智能投融資規(guī)模達到1189.8億元的高峰。但在一年以后,這個行業(yè)明顯開始遇冷,在2019年的第三季度投融資規(guī)模也才577.17億元,幾乎被攔腰斬斷。

醫(yī)療人工智能開始走出單打獨斗 形成突出抱團發(fā)展的趨勢

  在醫(yī)療人工智能這個小領(lǐng)域中來看,其發(fā)展歷程基本和人工智能這個大領(lǐng)域的發(fā)展趨勢一樣,投資規(guī)模從2014年的2.02億一路高歌猛進上升到2018年的84.76億,到2019年第三季度陡降至38.82億,金額同比下降50%。FPC廠發(fā)現(xiàn),資本市場的降溫是因為從2015年開始,許多人工智能復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)思維做技術(shù),而這些技術(shù)卻并不硬核,導(dǎo)致大把大把的資金投入?yún)s有進無出。經(jīng)歷了太多忽悠的泡沫過后,一方面投資者變得謹慎,另一方面因為這些技術(shù)不夠硬核,帶來大量的跟風(fēng)者,讓投資者難辨各個人工智能項目潛力的高低,更加追求保守的投資方向。

  醫(yī)療人工智能領(lǐng)域更加特殊。目前,即使讓人工智能參與醫(yī)療過程,人工智能也無法替代醫(yī)生的作用。除了AI模型訓(xùn)練等環(huán)節(jié)需要醫(yī)生深度的參與之外,人工智能的學(xué)習(xí)方法也存在很大的局限性,無法脫離大量的人工標注。同時,與醫(yī)生相比,人工智能的學(xué)習(xí)還缺乏很多生理、病理方面的理論知識,尤其缺乏對不同來源信息的綜合利用,缺乏和醫(yī)生一樣的綜合判斷能力。正因如此,知識圖譜目前也就成為醫(yī)學(xué)人工智能研究未來的重要突破口。同時,需要注意的是,目前的醫(yī)療人工智能還比較碎片化,沒有做到足夠的集成化。不同疾病模型的使用環(huán)境都不同,如果不能建立統(tǒng)一的集成規(guī)范,就會為了人工智能而智能,把醫(yī)生的工作站改造得“支離破碎”,反而影響了效率,這也正是許多醫(yī)療機構(gòu)即使擁有了人工智能,醫(yī)生也經(jīng)常不使用這些新技術(shù)的原因。而要解決這個問題,唯有讓開發(fā)者和醫(yī)生打成一片,真正理解醫(yī)院的整體工作,才能有的放矢,全盤規(guī)劃。

  在2019年中,以CDSS(臨床輔助決策支持系統(tǒng))和VTE(靜脈血栓栓塞癥)智能防治系統(tǒng)等為代表的AI應(yīng)用推廣比較突出。這得益于這些AI技術(shù)被嵌入到了醫(yī)生工作站,甚至下沉到了基層醫(yī)療服務(wù)機構(gòu),比如百度開發(fā)的靈醫(yī)智惠CDSS已運用到了北京市平谷區(qū)馬坊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,眾陽健康開發(fā)的全科醫(yī)生診療機器人也應(yīng)用到了濟南市平陰縣孝直鎮(zhèn)和圣苑社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。同時,在CDSS的下沉推廣中,CDSS與MDT(多學(xué)科聯(lián)合會診)的聯(lián)合也是一個重要的發(fā)展趨勢。柔性電路板小編了解到,因為CDSS是基于一個單學(xué)科,而患者的病癥并不一定是單學(xué)科可以解決的,因此就需要把CDS作為一個子系統(tǒng)嵌入MDT當中,得出最佳診斷結(jié)果和治療方案。在2018年11月,北京大學(xué)就牽頭,聯(lián)合亞太肝病聯(lián)盟和醫(yī)渡云一同開發(fā)“全國肝病腫瘤多維MDT人工智能協(xié)作平臺”,并在一些醫(yī)院推行。

  除了系統(tǒng)平臺不斷整合多學(xué)科的資源,整個醫(yī)療人工智能行業(yè)在2019年中也越來越走出單打獨斗,形成突出抱團發(fā)展的趨勢,形成一些行業(yè)聯(lián)盟。比如在2019年的9月,就先后成立了愛迪生數(shù)字醫(yī)療智能平臺、華為云醫(yī)療健康鯤鵬產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等。在大環(huán)境降溫的時候,這種抱團取暖也是度過危機的一種有效方式。

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